全新Hadoop3.X及生态圈大实战视频教程7大阶段进军生态圈

全新Hadoop3.X及生态圈大实战视频教程7大阶段进军生态圈

 

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简介

这一定是大数据专家们必须掌握的Hadoop 3.X及周边生态圈技术课程,而更为珍贵的是

课程分成了七大部分,而分别都是进行了详尽的教学和实战指导。课程内容包括了Hadoo

p介绍和环境搭建,HDFS实战,MapReduce入门与高级教学课程,Hive精讲,Flume实

战课程,Azkaban.Sqoop技术详解。课程内容非常强大,有专业学习需要的同学们值得

推荐。

 

资源目录

(1)\01-Hadoop介绍和环境搭建├─Note01.md

(2)\02-HDFS

(3)\03-MapReduce入门

(4)\04-MapReduce高级

(5)\05-Hive

(6)\06-Flume

(7)\07-Azkaban.Sqoop

(8)\01-Hadoop介绍和环境搭建\assets

(9)\01-Hadoop介绍和环境搭建\视频;

  • ├─1-今日内容和Hadoop的介绍.mp4
  • ├─2-环境搭建-准备三台虚拟机.mp4
  • ├─3-环境搭建-网络模式和内存设置.mp4
  • ├─4-环境搭建-网络配置.mp4
  • ├─5-Linux命令增强.mp4
  • ├─6-Linux命令增强2.mp4
  • ├─7-Linux的shell脚本1.mp4
  • ├─8-Linux的shell脚本2.mp4
  • ├─9-集群环境搭建-配置1.mp4
  • ├─10-集群环境搭建-配置2.mp4
  • ├─11-集群环境搭建-jdk安装.mp4
  • ├─12-Zookeeper的概述.mp4
  • ├─13-Zookeeper的安装.mp4
  • ├─14-Zookeeper的节点操作.mp4
  • ├─15-Zookeeper的watch机制.mp4
  • ├─16-hadoop的架构.mp4
  • ├─17-hadoop的安装-准备工作.mp4
  • ├─18-hadoop的安装-配置文件修改.mp4
  • ├─19-hadoop的安装-启动集群.mp4

(10)\01-Hadoop介绍和环境搭建\资料;目录中文件数:3个

  • ├─hadoop-3.1.1.tar.gz
  • ├─jdk-8u141-linux-x64.tar.gz
  • ├─zookeeper-3.4.9.tar.gz

(11)\02-HDFS\图片;目录中文件数:5个

  • ├─1-HDFS系统.bmp
  • ├─2-HDFS的副本机制.bmp
  • ├─2-namenode和datanode.bmp
  • ├─3-HDFS的机架感知.bmp
  • ├─4-HDFS的SecondaryNameNode.bmp

(12)\02-HDFS\视频;目录中文件数:17个

  • ├─1-HDFS的概述.mp4
  • ├─2-HDFS的namenode和datanode.mp4
  • ├─3-HDFS的文件副本机制.mp4
  • ├─4-HDFS的块缓存和访问权限.mp4
  • ├─5-HDFS的Secondarynamenode工作机制.mp4
  • ├─6-HDFS数据的写入过程.mp4
  • ├─7-HDFS数据的读取过程.mp4
  • ├─8-HDFS的shell操作命令.mp4
  • ├─9-HDFS的页面操作.mp4
  • ├─10-HDFS的API操作-配置Window系统下的Hadoop.mp4
  • ├─11-HDFS的API操作-获取FileSystem方式1.mp4
  • ├─12-HDFS的API操作-获取FileSystem其他方式.mp4
  • ├─13-HDFS的API操作-获取文件列表信息.mp4
  • ├─14-HDFS的API操作-创建文件和文件夹.mp4
  • ├─15-HDFS的API操作-文件的上传和下载.mp4
  • ├─16-HDFS的API操作-访问权限问题.mp4
  • ├─17-HDFS的API操作-小文件的合并.mp4

 

(13)\02-HDFS\讲义;目录中文件数:1个

  • ├─Note02.html

(14)\02-HDFS\资料;目录中文件数:1个

  • ├─资料.rar

(15)\03-MapReduce入门\图片;目录中文件数:3个

  • ├─1-MapReduce介绍.bmp
  • ├─2-MapReduce的计算框架.png
  • ├─3-WordCount执行流程.bmp

(16)\03-MapReduce入门\视频;目录中文件数:16个

  • ├─1-MapReduce介绍.mp4
  • ├─2-MapReduce的构思和框架结构.mp4
  • ├─3-MapReduce的编程规范.mp4
  • ├─4-MapReduce案例-wordcount-步骤分析.mp4
  • ├─5-MapReduce案例-wordcount-准备工作.mp4
  • ├─6-MapReduce案例-wordcount-Map阶段代码.mp4
  • ├─7-MapReduce案例-wordcount-Reduce阶段代码.mp4
  • ├─8-MapReduce案例-wordcount-JobMain代码.mp4
  • ├─9-MapReduce案例-wordcount-集群运行.mp4
  • ├─10-MapReduce分区-原理.mp4
  • ├─11-MapReduce分区-代码实现.mp4
  • ├─12-MapReduce排序-概述.mp4
  • ├─13-MapReduce排序-流程分析.mp4
  • ├─14-MapReduce排序-实现比较器和序列化代码.mp4
  • ├─15-MapReduce排序-其他代码编写.mp4
  • ├─16-MapReduce排序-集群运行.mp4

 

(17)\03-MapReduce入门\讲义;目录中文件数:2个

  • ├─Note03.pdf
  • ├─Note03_2.pdf

(18)\04-MapReduce高级\代码;目录中文件数:1个

  • ├─day04_mapreduce_combiner.rar

(19)\04-MapReduce高级\图片;目录中文件数:5个

  • ├─1-规约.bmp
  • ├─2-手机流量统计.bmp
  • ├─3-Map和Reduce的运行机制.bmp
  • ├─3-环形缓冲区.png
  • ├─4-Reduce端join算法.bmp

(20)\04-MapReduce高级\视频;目录中文件数:18个

  • ├─1-MapReduce-计数器.mp4
  • ├─2-MapReduce-Combiner规约-原理分析.mp4
  • ├─3-MapReduce-Combiner规约-代码实现.mp4
  • ├─4-MapReduce-流量统计求和-步骤分析.mp4
  • ├─5-MapReduce-流量统计求和-FlowBean和Mapper代码编写.mp4
  • ├─6-MapReduce-流量统计求和-Reducer和JobMain代码编写.mp4
  • ├─7-MapReduce-流量统计求和-测试运行.mp4
  • ├─8-MapReduce-流量统计求和-排序-FlowBean编写.mp4
  • ├─9-MapReduce-流量统计求和-排序-Mapper和Reducer编写.mp4
  • ├─10-MapReduce-流量统计求和-排序-JobMain代码和测试运行.mp4
  • ├─11-MapReduce-流量统计求和-分区代码实现.mp4
  • ├─12-MapReduce运行机制-Map阶段.mp4
  • ├─13-MapReduce运行机制-Map阶段-细节补充.mp4
  • ├─14-MapReduce运行机制-Reduce阶段.mp4
  • ├─15-MapReduce-Reduce端join操作-步骤分析.mp4
  • ├─16-MapReduce-Reduce端join操作-Map阶段代码.mp4
  • ├─17-MapReduce-Reduce端join操作-Reducer阶段代码.mp4
  • ├─18-MapReduce-Reduce端join操作-集群测试.mp4

 

(21)\04-MapReduce高级\讲义;目录中文件数:1个

  • ├─Note04.pdf

(22)\04-MapReduce高级\资料;目录中文件数:1个

  • ├─资料.rar

(23)\05-Hive\代码;目录中文件数:1个

  • ├─day05_hive_udf_test.rar

(24)\05-Hive\图片;目录中文件数:1个

  • ├─Hive的原理.bmp

(25)\05-Hive\视频;目录中文件数:21个

  • ├─1-数据仓库的基本特征.mp4
  • ├─2-数据仓库和数据库的区别.mp4
  • ├─3-数据仓库分层和元数据管理.mp4
  • ├─4-Hive的基本介绍.mp4
  • ├─5-Hive的架构.mp4
  • ├─6-Hive和Hadoop及RDBMS关系.mp4
  • ├─7-Hive的安装-Mysql安装.mp4
  • ├─8-Hive的安装-Hive配置.mp4
  • ├─9-Hive的安装-Hive的交互方式.mp4
  • ├─10-Hive的基本操作-数据库的创建和删除.mp4
  • ├─11-Hive的基本操作-创建表的格式.mp4
  • ├─12-Hive的基本操作-创建内部表.mp4
  • ├─13-Hive的基本操作-创建外部表.mp4
  • ├─14-Hive的基本操作-创建分区表.mp4
  • ├─15-Hive的基本操作-创建分桶表.mp4
  • ├─16-Hive的基本操作-表结构修改和数据加载.mp4
  • ├─17-Hive的基本操作-基本查询语法.mp4
  • ├─18-Hive的基本操作-分组和多表连接.mp4
  • ├─19-Hive的基本操作-排序.mp4
  • ├─20-Hive的基本操作-内置函数.mp4
  • ├─21-Hive的基本操作-自定义函数.mp4

(26)\05-Hive\讲义;目录中文件数:2个

  • ├─Note05.pdf
  • ├─Note05_2.pdf

(27)\05-Hive\资料;目录中文件数:1个

  • ├─apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz

(28)\06-Flume\图片;目录中文件数:8个

  • ├─1-flume的failover机制.bmp
  • ├─1-大数据处理流程.bmp
  • ├─1-案例1-采集网络数据.PNG
  • ├─2-flume拦截器.png
  • ├─2-flume配置-中文乱码.bmp
  • ├─3-flume案例-采集文件数据.bmp
  • ├─3-拦截器.png
  • ├─4-flume的级联.bmp

(29)\06-Flume\视频;目录中文件数:20个

  • ├─1-flume的概述和运行机制.mp4
  • ├─2-flume案例-网络数据采集-Flume安装.mp4
  • ├─3-flume案例-网络数据采集-Flume的配置.mp4
  • ├─4-flume案例-网络数据采集-启动flume.mp4
  • ├─5-flume案例-目录数据采集-实现流程.mp4
  • ├─6-flume案例-目录数据采集-配置文件编写.mp4
  • ├─7-flume案例-目录数据采集-运行测试.mp4
  • ├─8-flume案例-文件数据采集-步骤分析.mp4
  • ├─9-flume案例-文件数据采集-运行测试.mp4
  • ├─10-flume案例-flume级联-组件分析.mp4
  • ├─11-flume案例-flume级联-配置文件编写.mp4
  • ├─12-flume案例-flume级联-测试运行.mp4
  • ├─13-flume高可用-failover-模型分析.mp4
  • ├─14-flume高可用-failover-配置文件编写.mp4
  • ├─15-flume高可用-failover-测试运行.mp4
  • ├─16-flume高可用-balance-配置文件编写.mp4
  • ├─17-flume高可用-balance-测试运行.mp4
  • ├─18-flume拦截器-模型分析.mp4
  • ├─19-flume拦截器-配置文件编写.mp4
  • ├─20-flume拦截器-测试运行.mp4

(30)\06-Flume\讲义;目录中文件数:1个

  • ├─Note06.pdf

(31)\06-Flume\资料;目录中文件数:1个

  • ├─apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz

(32)\07-Azkaban.Sqoop\代码;目录中文件数:1个

  • ├─day07_weblogx.rar

(33)\07-Azkaban.Sqoop\图片;目录中文件数:3个

  • ├─1-azkaban的服务器模式.bmp
  • ├─2-sqoop1的架构.jpg
  • ├─3-sqoop2的架构.jpg

(34)\07-Azkaban.Sqoop\视频;目录中文件数:25个

  • ├─1-Azkaban介绍.mp4
  • ├─2-Azkaban编译和安装模式.mp4
  • ├─3-Azkaban-solo模式-安装.mp4
  • ├─4-Azkaban-solo模式-使用.mp4
  • ├─5-Azkaban-two_server模式-安装1.mp4
  • ├─6-Azkaban-two_server模式-安装2.mp4
  • ├─7-Azkaban-two_server模式-安装3和启动运行.mp4
  • ├─8-Azkaban-two_server模式-job任务运行1.mp4
  • ├─9-Azkaban-two_server模式-job任务运行2.mp4
  • ├─10-sqoop入门介绍.mp4
  • ├─11-sqoop安装.mp4
  • ├─12-sqoop导入-hdfs.mp4
  • ├─13-sqoop导入-hive.mp4
  • ├─14-sqoop增量导入hdfs和导出.mp4
  • ├─15-网站流量日志分析-分析模型.mp4
  • ├─16-网站流量日志分析-分析指标.mp4
  • ├─17-网站流量日志分析-数据处理流程.mp4
  • ├─18-网站流量日志分析-数据采集.mp4
  • ├─19-网站流量日志分析-数据预处理.mp4
  • ├─20-网站流量日志分析-获取PageView表模型.mp4
  • ├─21-网站流量日志分析-获取Visit表模型.mp4
  • ├─22-网站流量日志分析-hive表数据导入.mp4
  • ├─23-网站流量日志分析-hive表数据分析和导出.mp4
  • ├─24-网站流量日志分析-数据的可视化-Echarts入门.mp4
  • ├─25-网站流量日志分析-数据的可视化-案例分析结果可视化.mp4

(35)\07-Azkaban.Sqoop\讲义;目录中文件数:1个

  • ├─Note07_Azkaban.pdf

(36)\07-Azkaban.Sqoop\资料;目录中文件数:1个

  • ├─资料.rar

(37)\01-Hadoop介绍和环境搭建\资料\centos6.9-clean-machine;目录中文件数:17个

  • ├─CentOS 6 64 位-s001.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s002.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s003.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s004.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s005.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s006.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s007.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s008.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s009.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s010.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位-s011.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位.nvram
  • ├─CentOS 6 64 位.vmdk
  • ├─CentOS 6 64 位.vmsd
  • ├─CentOS 6 64 位.vmx
  • ├─CentOS 6 64 位.vmxf
  • ├─vmware.log

(38)\05-Hive\资料\测试数据;目录中文件数:6个

  • ├─course_20190810_195948.csv
  • ├─log.data
  • ├─score.csv
  • ├─sql_prac.sql
  • ├─student.csv
  • ├─techer.csv

(8)\01-Hadoop介绍和环境搭建\assets;

  • ├─1555843415254.png
  • ├─1555843445784.png
  • ├─1555854343556.png
  • ├─wps1-1555914009905_20190810_195538.jpg
  • ├─wps1-1555925038423.jpg
  • ├─wps1.jpg
  • ├─wps10.jpg
  • ├─wps11.jpg
  • ├─wps12.jpg
  • ├─wps2-1555914009905.jpg
  • ├─wps2-1555925038423.jpg
  • ├─wps2.jpg
  • ├─wps3-1555914009905.jpg
  • ├─wps3-1555925038423.jpg
  • ├─wps3.jpg
  • ├─wps4-1555914009906.jpg
  • ├─wps4-1555925038423.jpg
  • ├─wps4.jpg
  • ├─wps5-1555914009906.jpg
  • ├─wps5-1555925038423.jpg
  • ├─wps5.jpg
  • ├─wps6-1555925038424.jpg
  • ├─wps6.jpg
  • ├─wps7-1555925038424.jpg
  • ├─wps7.jpg
  • ├─wps8.jpg
  • ├─wps9.jpg

本文最后更新于2020年4月1日,若涉及的内容可能已经失效,直接留言反馈补链即可,我们会处理,谢谢
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